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Toby Walsh(新南威尔士大学人工智能教授):“伊隆·马斯克的言论危言耸听了。我最近对300名领先的AI研究者做了一次调查(论文在这:https://arxiv.org/abs/1706.06906),他们中的绝大部分都认为,要让机器变得和人一样聪明至少还需要50年时间。因此这不是一个需要立即注意的问题。”

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打造云深度学习平台主要包含以下几个组件:首先是客户端访问的API Service,作为服务提供方,我们需要提供标准的RESTful API服务,后端可以对接一个Kubernetes集群、OpenStack集群、甚至是自研的资源管理系统。客户端请求到API服务后,平台需要解析机器学习任务的参数,通过Kubernetes或者OpenStack来创建任务,调度到后端真正执行运算的集群资源中。如果是训练任务,可以通过起一个训练任务的Container,里面预装了TensorFlow或MXNet运行环境,通过这几层抽象就可以将单机版的TensorFlow训练任务提交到由Kubernetes管理的计算集群中运行。在模型训练结束后,系统可以导出模型对应的文件,通过请求云深度学习平台的API服务,最终翻译成Kubernetes可以理解的资源配置请求,在集群中启动TensorFlow Serving等服务。除此之外,在Google Cloud-ML最新的API里多了一个Prediction功能,预测时既可以启动在线Service,也可以启动离线的Prediction的任务,平台只需要创建对应的Prediction的容器来做Inference和保存预测结果即可 。通过这种简单的封装,就可以实现类似Google Cloud-ML的基础架构了。

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那么,智能音箱到底能够做些什么呢?你可以通过对智能音箱下命令来开关电灯、调节空调温度、调节电视音量、拉窗帘、放电影等等,甚至我们可以只需要对语音助手下个命令,就可以为你提供去附近电影院最优的路线,顺便帮你订好电影票,叫好车来,只要你想得到,它就做得到。在这整个过程中,你都无需拿起你的手机,你只需张开嘴,把你想要的说出来,智能音箱就可以帮你完成。

类似的吐槽还有很多,事实是否像用户反馈的那样呢?事实上,早在3月份三大运营商承诺10月取消手机国内漫游费后,很多地区的一些2G套餐就停止办理了,新入网用户只能办理3G或4G套餐。从资费上来看,2G套餐最低消费不过十几块钱,而4G套餐的最低消费标准至少要几十块钱起。

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通过这种计算,机器依赖于工程师精心预编程的固定规则——如果发生了特定的情况,那么与其对应的情况就会发生;如果发生了特定的情况,就应该按照固定的方式进行应对。很显然,这与人类灵活的学习方式想去甚远,仅仅是强大的计算而已,更不用说是思考本身了。

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跟做独立音乐人比,签约艺人胜在享有专业的推广、运营、以及各种IP资源。

这里统计口径的差异可能是,Canalys仅考察国内市场,而小米的数据应该指的是全球。

责任编辑:金军

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